人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別的應用集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用，其核心技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。人臉識別在國內廣為人知始于近幾年，其實早在20世紀90年代人臉識別就已在美國、德國、日本等國家應用，作為新興技術，人臉識別搭載“高科技”標簽，廣為產品廠商和用戶喜愛。

　　  人臉識別的應用

　　  人臉識別在我國應用的場景越來越多，如近日上海地鐵試行人臉識別，乘客刷臉秒進站;北京通州區推出的北京市首個人臉識別全業務辦稅等。解鎖門禁、刷臉打卡簽到、刷臉付錢、刷臉取錢、刷臉驗證信息、刷臉認證辦事……人臉識別似乎無所不能，越來越與我們的生活密不可分。

　　人臉識別技術各領域的應用與安全隱患

　　  人臉識別技術應用領域

　　  人臉識別廣為人知并被廣泛應用始于家居領域。科技的進步，生活節奏的加速，消費水平的提高，安全意識的提升，使得人們對于家居的期望也越來越高，傳統的純粹機械設計的防盜門，除了堅固耐用外，很難快速滿足這些新興的需求：便捷、安全。人臉識別搭載開門記錄等功能，使得刷臉開門禁越來越常見。

　　  家居之外，人臉識別產品也正廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。以公安應用為例，公安部門在查辦案、處理事務時常常會遇到一些不明身份的人員，比如走丟的老人、小孩，拒不交代身份的嫌疑犯，無人認領的尸體等。這時傳統的方法往往不能解決問題。利用人臉檢索系統，將目標人臉輸入到系統中。系統自動在海量人口數據庫中進行查找比對，列出前若干名相似的人員信息。然后再通過人工干預的方式，對系統結果進行篩選，得到目標的真實身份。

　　  人臉識別的前景

　　  人臉識別之所以快速得到廣泛應用，一是因為其“高科技”標簽，吸引了一批科技發燒友，再則是因為其便捷性與安全性，還有就是身份認證需求的集中爆發。隨著國內平安城市、智慧城市項目的深入發展，城市監控的高清化進一步得到普及，攝像機數量大規模增長，使得人臉識別在數據的采集上阻礙大大減小，提升了人臉識別的質量與應用領域。預計未來五年人臉識別市場規模將保持年均25%的增長速度，到2022年市場規模將達67億元左右。

　　人臉識別技術各領域的應用與安全隱患

　　  2017-2022年中國人臉識別行業市場規模預測(單位：億元)

　　  人臉與人體的其它生物特征如指紋、虹膜等一樣與生俱來，它的唯一性和不易被復制的良好特性為身份鑒別提供了必要的前提，與其它類型的生物識別比較人臉識別具有以下先天優勢。非強制性：用戶不需要專門配合人臉采集設備，幾乎可以在無意識的狀態下就可獲取人臉圖像，這樣的取樣方式沒有“強制性”;非接觸性：用戶不需要和設備直接接觸就能獲取人臉圖像;并發性：在實際應用場景下可以進行多個人臉的分揀、判斷及識別;除此之外，還符合視覺特性：“以貌識人”的特性，以及操作簡單、結果直觀、隱蔽性好等特點。這些特性能夠大大縮減人們在身份識別程序上的時間，符合當代便捷高效的生活方式要求，也符合人們對于生活智能化的預期，更符合簡政放權的政策環境。

　　  人臉識別的隱憂

　　  人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。在采集數據有限，算法限制的情況下，很可能出現人臉識別失敗的結果。目前我國人臉識別技術的認假率在萬分之一，越是大規模的應用，對人臉識別精度的要求也就越高。人臉作為一項生物特征，本身識別就有一定的困難。人臉識別被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題之一。

　　人臉識別技術各領域的應用與安全隱患

　　  作為用戶，對于人臉識別擔憂主要是對其靈敏性、安全性方面的擔憂。因為人臉具有相似性，所有的人臉的結構都相似，甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對于利用人臉進行定位是有利的，但是對于利用人臉區分人類個體是不利的。此外，人臉的外形很不穩定，人可以通過臉部的變化產生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，另外，人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚，室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。這些都會影響人臉識別的靈敏性，甚至影響人臉識別的結果，最終帶來安全隱患。

　　  用戶長久的使用人臉識別，絕非看中它的新奇。人臉識別在具體領域的應用，具有概念新、實用性強等特點，應用結果極具便利性。目前市場上身份認證的需求爆發，不管是類似交通中1：N的應用需求，還是門禁中1：1的應用需求，對于人臉識別的產品商而言，技術革新、精益求精、提升用戶體驗是關鍵，切忌大幫哄把產品做爛，只有這樣，人臉識別才能在市場上走的更好、更遠。

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