一個人走到保險庫的大門前，由攝像頭對他的臉部進行掃描，這時他的臉部特征就是進入保險庫的密碼，驗證后大門自動開啟……過去這種在好萊塢大片里才能見到的場景，目前在生活中已成現實。或許在不久的將來，人臉將成為普通人電子生活中的重要名片和標簽。

    然而，人臉識別技術并非傳奇，它也有自身的局限性，還無法達到人們預期的識別率100％。

    網絡“嘗鮮”人臉識別

    如今，人臉識別系統應用范圍已經相當廣泛，可用于公安、機場、邊防口岸、安防等多個重要行業及領域，以及智能門禁、門鎖、考勤等民用市場。這項被冠以“破案高手”“居家保安”“考勤幫手”等稱號的人臉識別技術，最近，顯得更加親民，打算率先在互聯網上，與公眾“相會”。

    近日，網易稱在人臉識別系統的核心技術上已經取得突破，今年上半年有望率先在網易免費郵箱登錄安全上應用。有攝像頭的用戶可以自主選擇開通，通過攝像頭捕捉人臉信息進行比對。

    為了解相關細節，記者多次試圖與網易公司取得聯系，然而截至記者發稿，網易方面都未接受采訪。不過，在網易發布的新聞稿上看到，人臉識別系統在實際使用中，網易郵箱用戶可以選擇在異地登錄時要求人臉認證，或者短時間多次輸錯密碼被鎖定后進行人臉認證解鎖。

    網易相關負責人還稱網易的人臉識別系統識別率接近100％幾乎不會誤判，也不會被照片欺騙。即便是年齡增長、化妝、受傷等原因導致的容貌改變，這套系統也能準確識別在不同環境和光線下的容貌差異。

    人臉識別應用范圍頗廣

    實際上，人臉考勤、人臉門禁、人臉識別，并非我們普通人所想象的拍張照片然后對比那般簡單，其對比的背后是一系列的計算與轉換。

    南京航空航天大學計算機科學與技術學院教授譚曉陽長期從事人臉識別的研究，他告訴記者，從應用的角度來說，人臉識別包括人臉身份識別，即根據人臉圖像識別出人物的身份，解決是誰的問題。另外，還包括人臉身份確認、驗證，即判斷圖像中的人臉是否為指定的人，即解決是不是某人的問題。

    國家863人臉識別項目研發清華大學教授蘇光大介紹，人臉識別經過40年左右的發展，技術上已經達到了一定的成熟度。與其他生物特征識別技術相比，人臉識別在實用性方面具有獨到的技術優勢。

    蘇光大說，人臉識別不需要使用者配合的生物識別方法，因而操作隱蔽性強，特別適合于安全防范、罪犯監控、罪犯抓捕。同時，它采用非接觸式采集，沒有侵犯性，容易被接受。而指紋采集，掌紋識別通常給人造成不適的感覺。其中，人臉識別最大的優點在于，更符合人類的識別習慣，有點類似人機互動。因而，人們對該技術寄予厚望，期望能夠滿足從國家公共安全、社會安全到金融安全以及人機交互等各類應用的需要。

    人臉識別率

    受多種因素影響

    “現有的人臉識別系統在用戶配合、采集條件比較理想的情況下可以取得令人滿意的結果。但是，在用戶不配合、采集條件不理想的情況下，現有系統的識別率將陡然下降。人臉識別技術遠未達到實用水平，還存在著諸多的挑戰性問題需要解決。”譚曉陽說。

    比如，人臉比對時，與系統中存儲的人臉有出入，例如剃了胡子、換了發型、多了眼鏡、變了表情都有可能引起比對失敗。也就是說，人如果發生微小變化，系統可能就會認證失敗。如今，保守估計，人臉識別技術準確率能達到95％，但沒有達到100％。同時，對于雙胞胎，由于相似特征太多，人臉識別基本不可能完成。

    中國科學院自動化研究所博士張小博也認為，光照、姿態、裝飾等，對機器識別人臉都有影響。目前在美國有全世界最先進的人臉識別系統，其在做測試的時候，識別誤讀率也有1％。

    “以貌取人”

    還有未解難題

    蘇光大補充說，如今，對于非配合情況下的人臉圖像采集，遮擋問題非常嚴重。特別是在監控環境下，被監控對象可能會戴著眼鏡、帽子等飾物，使得被采集的人臉圖像有可能不完整，從而影響了后面的特征提取與識別，甚至會導致人臉檢測算法的失效。如何有效地去除遮擋物的影響，是非常緊迫的研究課題。

    同時，隨著年齡的變化，面部外觀也會變化，特別是對于青少年，這種變化更加明顯。對于不同的年齡段，人臉識別算法的識別率也不同。年齡變化對人臉識別算法的影響也必須得到解決。

    此外，雖然隨著人臉數據庫規模的增長，人臉識別算法的性能將呈現下降，如何維持或提高大規模應用環境下的人臉識別算法的識別率，同樣是一個非常重要的問題。

    事實上，任何一項技術的問世，都伴有諸多值得期待的亮點。然而，理想與現實總是存在必然的差距，這一切都需要嚴謹地走好每一步，才會向理想慢慢靠近。

    人臉識別的過程

    首先是人臉檢測，即判斷輸入圖像中是否存在人臉，如果有，便給出每個人臉的位置、大小。其次是面部特征定位，即對找到的每個人臉，檢測其主要器官的位置和形狀等信息，最后進行人臉比對：根據面部特征定位的結果，與庫中人臉對比，判斷該人臉的身份信息。

    在安全性方面，人臉識別系統信息存儲仍是以計算機能識別的語言為主，即數字或者特定代碼。這也就是說，它同樣會面臨黑客的攻擊。但若是對已存儲的人臉信息進行加密，即便黑客偷走了“人臉”，也沒辦法識別或者打開。

    你來到家門口，不用再在包里翻來翻去找鑰匙，對著門前的人臉識別系統“刷臉”確認身份，便可進門；在超市的結賬處，人臉識別系統認出你是“老客戶”，收銀員立刻給你購物車中的商品打個九折……這并非科幻小說或科幻電影中的場景，我們的技術已經完全可以實現。只是受到成本與人們接受度的局限，目前人臉識別技術大多被“困”在安防領域。不過，隨著最近IT企業對人臉識別技術的開發，催熱了這項技術在生活中的應用。

    開欄的話

    “筍盤”是房地產業近年流行的一個名詞，關于它的確切含義，并無權威統一說法。我們且以顧名思義的方式，借來一用，指代有潛力的新產業。

    中國經濟轉型升級，必須注入高新技術內涵，借助高新技術引擎。然而一個籠統的“高新技術”，未免四顧茫然，全世界實驗室里孵著的、智慧頭腦里靈光剛一閃的、開始露出產業化苗子的，多了去了。哪些有機會支撐起一個蓬勃的新興產業，哪些能擔當起中國經濟增長新支柱，哪些可能曇花一現，哪些又可能因一哄而上致使“坑爹”？

    有如雨后春筍，未必每一支都能長成竹子。有的是筍自身孱弱，大多數將在競爭中被淘汰。土壤和水分陽光——資金、產業園地、人才及勞動力等資源是非常有限的，只能眷顧部分新產業。

    本欄目會不定期地挖掘美味的“筍”，健壯的“筍”，可以改變我們未來生活的“筍”。

    “刷臉”上班沒商量

    日前，四川大學計算機學院副教授魏驍勇查考勤的一段視頻在網絡上走紅。原來這位魏老師上課從來不點名，但學生們卻不敢缺勤。因為魏老師能用自己發明的一套“刷臉”機來查考勤。從電視畫面中可以看到，在魏老師上課的教室門外裝有一臺比普通電話機略小一些的“刷臉”機，來上課的同學只要對著其內置的攝像頭停留幾秒，“刷臉”機就能自動調取已經錄入其中的學生照片，再和來上課的同學臉部進行比對。“這套系統太牛了，想逃課就得先發明一個自己的臉譜來應付‘刷臉’機的‘火眼金睛’。”一位學生評價說。

    魏老師發明的“刷臉”機其實就是人臉識別技術在民間的簡單應用。

    所謂人臉識別，通俗而言，就是通過攝像頭和計算機，把一張人臉和身份信息對應起來。專家說，其儲存方式仍是以計算機能識別的數字或代碼為主。

    在現實生活中，并非人人都如魏老師這般心靈手巧，所以運用人臉識別技術查考勤，還是需要借助專業技術公司幫助。

    “如果我今天換了發型，機器還能認出我嗎？如果男士幾天不刮胡須，機器還能認出他嗎？”記者不禁提出疑問。

    那么，能用照片或者臉部蠟像，騙過漢王的人臉識別系統嗎？“那可沒門。”邢鵬說，人臉識別系統采用的光源是紅外光。在紅外光條件下，人體皮膚與蠟像表面和照片，在溫度、反光率和折射率方面均有區別。人臉識別系統通過算法可以對其中的差別進行區分，以確保對生物活體進行識別。目前，國內市場已有不少企業嘗試使用人臉識別門禁考勤系統，漢王在這個市場將會有不錯的發展。本月，漢王在哈爾濱舉行的安防展上展出的“A11人臉考勤機系列”的售價僅為599元，可以滿足100人以內的企業的考勤需求。邢鵬預計，隨著價格進一步下降，人臉識別考勤系統未來會有更大發展空間。人臉識別考勤系統適合在辦公場所使用，人臉鎖則適合在家庭環境使用。人臉鎖還是應用到人臉識別技術，只是要其適用于家庭環境，必須解決電源的問題。漢王去年研發出采用電池的人臉鎖。與門禁不同之處主要在于，一般門禁耗電量大，往往需要外接電源，而人臉鎖的耗電量非常低，只需要4節干電池，以每天使用20次計算，可以保證接近1年時間的使用。

    電視、電腦能認“主人”

    盡管很多人至今還搞不清楚智能電視到底如何“智能”，但全球電視廠商們鉚足了勁頭在這一領域發力，并宣稱下一次電視機更新換代的方向就是智能電視。具有電子消費產品風向標之稱的“國際消費電子展”（CES）日前在美國拉斯維加斯舉行，全球主流的電視廠商一如往年地蜂擁于此，紛紛將最新研發的智能電視作為參展的主打產品。

    各家出品的智能電視照舊拼的是功能和應用，但無論怎樣各有千秋，搭載人臉識別功能幾乎已經成為“標配”。

    讓電視機認“主人”，是大多數新款智能電視通過人臉識別技術都能實現的功能。試想一下，一家三口人各有自己喜歡的電視節目，通過智能電視的人臉識別功能，可以將自己的臉部特征通過內置在電視中的攝像頭錄入，然后智能電視自動整理出用戶喜歡的頻道。當再次使用的時候，攝像頭會對坐在正前方的用戶進行人臉識別，智能電視會分辨出是哪位用戶在觀看，然后就自動播放這位用戶喜歡的節目了。聽上去很像美國蘋果公司創始人喬布斯曾描述過的“魔幻電視”吧。據悉，目前聯想和海信等國內品牌的智能電視中搭載的人臉識別技術全部為漢王提供。業內人士認為，未來這一領域將出現更多類似的跨界合

    同樣的原理應用到電腦上，讓電腦也能認出“主人”。聯想就推出過使用人臉識別技術的筆記本電腦“聯想Y470”。登錄電腦windows界面，用戶不用輸入密碼，直接通過電腦自配的攝像頭進行人臉掃描，電腦將自動通過攝像頭將用戶傳入人臉識別系統，系統對人臉密碼進行分析鑒定后，允許合法的身份進入電腦。聯想技術人員告訴記者，聯想的人臉識別技術可以自動定位人臉特征并尋找多個臉部基準點掃描，其誤識別概率低于百分之一。而且，搭載了人臉識別技術的筆記本電腦的成本，僅僅增加在專業的人臉識別軟件和進行識別的攝像頭上。隨著內置攝像頭成為筆記本標配，人臉識別技術的成本會大幅降低。

    人臉識別技術目前在加密方面的應用還有很多。比如可以取代登錄郵箱、論壇等時候需要輸入的密碼，網易去年就推出了首款采用人臉識別技術登錄的郵箱。

    業內人士認為，人臉識別功能或許比現在大熱的語音識別功能更易實現。因為目前語音識別技術還不能十分準確地將用戶所有的指令輸入，而且在文字輸入方面也有一定的缺陷，但人臉識別技術的發展已經相對成熟。

    網絡上找“撞臉”

    明星有撞臉，普通人之間會不會也發生撞臉？專業的美術編輯如何能找到某位知名人士更多的人臉圖片？

    通過百度識圖搜索最近增加的人臉識別功能進行搜索，可以迅速找到與自己類似的人臉圖片，也可以網羅到所有包含這位知名人士的人臉照片。聽起來，百度的人臉搜索似乎只是一個具有娛樂功能的小應用。但這背后卻有著極高的技術含金量：百度的人臉搜索是目前全球第一個實現全網搜索的人臉搜索，只要是在中國境內公開的照片都能被搜索出來，其技術難度要遠遠高于目前國內其他領域應用到的人臉識別技術。百度多媒體部資深工程師陶吉解釋說：技術難點主要有兩處。一是如何用編碼的形式表達人臉特征。很多用于比對的人臉圖片，是網友上傳或者在網站搜索到的照片，由于光線、拍攝角度、表情等不同，要找準特征才能表達出可被識別編碼。二是如何在海量數據中進行人臉圖片搜索。過去，人臉識別都是在固定的數據庫中查閱，如在公司的資料庫，可能有成千上萬個人臉可以進行比對，但在當今互聯網，任何搜索面對的都是以億為單位的數據庫，要能處理海量數據并在其中找到最相近的人臉圖片。

    盛大創新院多媒體主題院高級研究員鄧亞峰使用這一功能搜了一張普通人的圖片后，在微博上表示：“雖然只找到一張圖片，不過速度很贊，做到實時了。考慮到這么多的索引量需要的運算資源和內存資源，確實很牛。”中國科學院智能信息處理重點實驗室副主任、人臉識別研究組組長山世光在微博上說：“且不說這性能如何，能把全網人臉搜索這事這么快地做成上線，就不容易。”

    相比對智能電視和人臉鎖的接受程度，業內人士認為，互聯網上的人臉識別應用可能會最早走入普通人的生活。人臉搜索剛一上線，識圖搜索的訪問量就出現了井噴式爆發。陶吉說，上線第二天，識圖搜索的訪問量增加了數倍，經過20多天的使用，訪問量略微回落一些，但還是穩定在一定水平上，這表明網友對這一功能還是有興趣的。有網友也表示，這是一個比較好玩的功能。

    不過，也有網友發現，目前采用人臉識別功能搜明星等知名人士的照片，搜索的效果還不錯，但如果搜普通人的照片，搜出的數量會比較少，匹配率也相對較低。陶吉說，本身在網絡上上傳的普通人的照片就比較少，百度技術團隊對人臉識別技術的探索也在不斷提高。

    國際IT巨頭爭奪正酣

    銀行卡、郵箱、網站登錄、在線購物……這些都需要你記住各種各樣的密碼；實名火車票、飛機票、酒店住宿……這些都需要你隨身攜帶身份證。人臉識別系統將讓你告別一切的繁瑣。專家認為，未來人臉識別技術或許可以讓你不用攜帶錢包、卡包和各類證件。現在，國際IT巨頭們的介入讓這一設想成為可能。

    去年9月，美國IT巨頭谷歌一項名為“基于人臉識別登入計算設備”的專利技術獲批。這是一項通過識別人臉來允許用戶完全獲取設備中存儲的個人信息的技術。為了讓這種技術能夠使用，要求攝像頭能識別人臉，如果人臉與“預先設定的身份認證信息”相匹配，那么用戶就可登入設備。如果有多人想要登入同一臺設備，那么當第二名用戶來到攝像頭前面時，設備軟件將自動轉至這名新用戶的資料。

    如果說這項技術聽起來耳熟的話，那是因為此前已有類似的應用。比如，三星GalaxyS3手機就擁有一個“人臉識別解鎖”應用；三星GalaxyNexus也具備這種功能，允許用戶用自己的照片來解鎖這種智能手機，相當于給手機也裝上了“眼睛有意思的是，另一位美國IT巨頭蘋果在更早些時候申請了一項與人臉識別有關的專利，這項專利與谷歌所描述的專利類似，可識別人臉用作獲取用戶資料或其他重要信息的憑證。對于我們外行人來說，很難搞清楚谷歌的專利與蘋果的專利到底區別在哪里。不過從中可以看出，人臉識別技術已經成為IT巨頭們爭奪的一項新技術。在專利獲批之后，谷歌又接連收購了兩家專注人臉識別的企業。

    美國社交巨頭臉譜（Facebook）也察覺到其中的商機，去年臉譜高價收購美國一家臉部識別小網站Face.com，最近臉譜在其蘋果應用商店（AppStore）中推出了應用人臉識別技術的手機拍照應用“KLIK”，這款應用所主打的并不是豐富的濾鏡功能，而是社交分享功能，它能夠在拍照過程中自動將拍攝對象的身份從畫面中識別出來，并且迅速分享到用戶關聯的臉譜等社交網站的賬戶。

    美國知名科技博客網站Engadget預測，2013年，人臉識別技術會成為改變世界的第二大技術，排在第一位的技術則是前段時間大紅大紫的3D打印技術。美國《新科學家》雜志認為，人臉識別技術背后的算法可能會成為今后幾年IT界的熱點。

    不能回避的“隱私”問題設想一下，如果哪天你的照片意外出現在某家網站上，你可能會感到很吃驚；如果上面還標有你的名字，或者有讓人尷尬的場景，你可能會感到憤怒；如果上面還把你的企業地址和愛好等個人信息標注出來，你感到的可能只有驚悚了。隨著人臉識別技術的發展，尤其是這一技術在互聯網上的應用，人們對個人隱私的擔憂也不斷加深。

    去年11月，臉譜因在歐洲開發的臉部識別軟件在使用時未通知用戶或征得用戶同意，觸犯歐盟相關法律而遭罰款。更早一些時候，谷歌一款智能手機的“路人識別軟件”被公司“雪藏”。谷歌認為，這款軟件可能涉及到公眾隱私問題。

    以臉譜的臉部識別軟件為例，具體解釋一下可能會涉及到的隱私問題。臉譜許可用戶上傳新照片，隨后由臉譜的臉部識別軟件對照片進行人臉分析。由于臉譜本身數據庫中有大量用戶數據，包括姓名、家庭和公司地址、愛好等。如果照片上的人本身在臉譜中存有這些數據，就會通過照片將這些數據呈現出來，相當于被“人肉”出來。美國卡內基梅隆大學公共管理學院科技與公共政策教授阿歷山德羅·埃奎斯蒂曾做過一項實驗，利用臉譜網站這一功能找到個人數據，即可正確猜出用戶類似身份證號的社會安全號碼前5位。

    還有人擔心人臉識別技術會導致商業濫用。美國洛杉磯一家商場曾推出數字廣告檢測軟件，其智能程度已達到可以推測走過廣告牌的人的性別、年齡段以及可能的品牌關注度，比如對走過廣告牌的中年男士，它會推銷某品牌剃須刀而不是女性用品。有人擔心，一些不注重隱私保護的公司會由此傷害消費者的利益。當記者向國內一些互聯網企業相關負責人提及人臉識別技術后，對方也會談到隱私問題是進行技術研發時需要考慮的重要問題。

    將人臉識別技術最先應用于郵箱的網易表示：暫時打算僅將這一技術應用于安全領域。將人臉識別技術應用于照片管理方面的盛大，也只是限于用戶許可的照片范圍內。騰訊上線的人臉社交產品搜搜慧眼，將人臉識別限定在只搜索出最相似的明星臉上。百度在推出人臉搜索時也充分考慮到保護用戶隱私問題。陶吉告訴記者，百度的人臉搜索系統目前有幾點保證：第一，保證不會保存網友上傳的照片；第二，保證不會搜索那些不準許被搜索到的照片，比如有些網友對自己的照片加密或者設置了訪問權限，那么人臉搜索不會搜索到這些照片；第三，保證不會抓取那些不準許搜索引擎抓取的照片，如有的網站本身有不準許搜索引擎抓取的設置，那么人臉搜索就不能將這些網站上的照片呈現出來。