不論是傳統的車載鏡頭模組還是后視鏡頭模組都只是傳統汽車的輔助工具之一，但目前推動鏡頭模組快速發展的最重要的原因當屬智能汽車的發展。毋庸置疑，智能化已經成為汽車業發展的一大趨勢，智能系統不再是豪華車的配置而逐漸成為量產車的標配，其中，ADAS就成為目前汽車電子市場增長最快的應用之一。

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    而汽車座艙內能夠對駕駛員進行人臉識別、實時監控和智能交互的鏡頭模組，將成為未來ADAS當中重要的技術增長點。預計到2021年，每年將會有超過500萬發揮此功能的鏡頭模組，如果自動駕駛技術進一步擴大應用，這一數字還將繼續增長。

    一、鏡頭模組告別疲勞駕駛

    美國汽車行業協會在2010年發布的調查報告顯示，疲勞駕駛是導致交通事故發生的主要原因之一，每6起交通事故中就有1起是由于駕駛員注意力分散和疲勞駕駛引起的。讓智能汽車了解駕駛員的認知狀態，清楚駕駛員對控制汽車的能力，實現這個功能的辦法就是在駕駛艙內安裝一個面向駕駛員的鏡頭模組。現在座艙內的ADAS技術可以通過鏡頭模組分析出駕駛員是否出現了注意力分散和疲勞的狀態，從而對其進行提醒。另外，在發生交通事故時，通過搜集駕駛員頭部和身體的動作信息，決定是否打開安全氣囊，以及打開的強度和位置。

    二、鏡頭模組使智能汽車更加安全

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    在分辨駕駛員的狀態時，會用到多種視覺技術：有一些系統是采用傳統的鏡頭模組，它們分布在儀表盤的不同位置；有一些僅僅使用一個3D高清鏡頭模組；還有的會將鏡頭模組鏡頭模組和3D高清鏡頭模組合并使用。這些鏡頭模組首先是捕捉到場景的信息，然后通過發動機控制單元和車上其他的處理程序對駕駛員的駕駛狀態進行評級，通俗地說就是鏡頭模組通過駕駛員頭和身體的位置、眨眼的頻率和持續的時間、眼睛泛紅的程度等分析他們的駕駛狀態，根據不同駕駛狀態來提醒駕駛員，以免發生意外，現在汽車已經逐漸變成一個充滿個性化的電子裝置，通過鏡頭模組面部識別來喚醒大部分的功能可以為駕駛員帶來極大的便利。同樣的，面部識別鏡頭模組也面臨不小的挑戰，當駕駛員戴帽子和眼鏡時就會出現辨識難題。

    隨著社會的發展，科技的進步，我相信未來智能汽車會越來越有市場，而人工智能和鏡頭模組也將會受到市場的影響，行業市場也將得到擴充。